Como implementamos inteligência artificial no GMO e eliminamos cerca de 1.200 digitações manuais por semana
Neste post contaremos um pouco do GMO, uma plataforma desenvolvida para o Grupo Comporte, que agiliza a análise e o acompanhamento das execuções das escalas de trabalho dos motoristas.
Contexto
Como parte do objetivo de implantar o GMO nas empresas do Grupo Comporte, desenvolvemos recentemente uma nova funcionalidade que resolve um desafio específico enfrentado por algumas operações: a leitura e processamento das fichas manuais de ponto dos motoristas.
O desafio
Diferente de outras unidades que utilizavam o GMO, onde os dados da jornada dos motoristas são importados automaticamente a partir dos relógios de ponto, há operações em que as marcações precisam ser feitas manualmente pelos próprios motoristas, que preenchem fichas de papel diariamente.
Essas fichas, entregues ao RH ao final da jornada, precisavam ser digitadas manualmente pela equipe do Departamento Pessoal. Isso representava um esforço significativo: aproximadamente 1.200 fichas por semana, com risco constante de retrabalho e desgaste operacional.
A solução
Para automatizar esse processo, nosso time de produto e tecnologia implementou no GMO um novo recurso que utiliza leitura de imagem com inteligência artificial via GPT-4o, um modelo de linguagem multimodal (LLM). A funcionalidade permite que:
- fichas sejam facilmente digitalizadas e enviadas para o sistema;
- o modelo de IA interprete as informações diretamente da imagem, como nome do colaborador, datas e horários registrados à mão;
- os dados organizados sejam enviados automaticamente para o Sistema de Registro de Ponto, sem necessidade de digitação manual.
Diferente de soluções tradicionais baseadas em OCR, aqui utilizamos um modelo de IA capaz de entender o contexto visual da ficha, mesmo quando há variações na escrita ou no preenchimento.
Impacto
Após meses de operação, pode-se notar alguns ponto que:
- Redução significativa do tempo gasto com digitação manual.
- Liberação da equipe de RH para tarefas mais analíticas e menos operacionais.
- Flexibilidade para aplicar o modelo em outras unidades que enfrentam desafios semelhantes.
Por que isso importa
Mais do que automatizar uma tarefa repetitiva, essa entrega mostra como conseguimos aplicar inteligência artificial de forma prática, integrada ao contexto real das operações. Ao lidar com uma exigência regulatória específica, sem comprometer eficiência, mostramos que soluções como o GMO podem se adaptar com inteligência e escala.
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